AI làm sai, ai chịu trách nhiệm? Năm nguyên tắc kế toán cần nhớ khi sử dụng AI
AI có thể hỗ trợ phân tích, nhưng kết luận kế …
AI nào làm kế toán tốt hơn? Đừng chỉ nhìn benchmark, hãy kiểm thử bằng dữ liệu thực tế
AI đạt điểm benchmark cao vẫn có thể sai khi đọc …
Hiểu thuật ngữ AI qua công việc kế toán: LLM, skill, MCP, agent và harness là gì?
Giải thích dễ hiểu LLM, prompt, skill, MCP, agent, harness và …
AI tiết kiệm thời gian hay đang tạo thêm việc cho CFO? Bài toán Verification Burden trong phòng tài chính
AI làm báo cáo nhanh hơn, nhưng CFO mất bao lâu …
Đo hiệu quả AI trong tài chính: hãy tính theo từng “vụ việc” (Case), đừng chỉ đếm giờ tiết kiệm
Giờ tiết kiệm, số tác vụ hay số Agent chưa cho …
Prompt không phải Governance: vì sao AI Agent cần một Policy Enforcement Layer nằm ngoài model
Prompt chỉ hướng dẫn hành vi, không phải kiểm soát. Vì …
KHÓA HỌC KẾ HOẠCH TÀI CHÍNH & PHÂN TÍCH – FP&A / KẾ TOÁN QUẢN TRỊ
Dành cho: Nhà quản trị các cấp, Chuyên viên Kế toán …
Doanh nghiệp Việt đang thiếu AI, hay đang thiếu một Value Realization System?
Doanh nghiệp Việt đang ứng dụng AI nhanh, nhưng làm sao …
Accounting Judgment as a Structured Decision Object: Khi quyết định kế toán cần trở thành dữ liệu có cấu trúc
Cấu trúc hóa quyết định kế toán với bối cảnh, bằng …
Case as Orchestration Object: Biến Issue thành Action trong Common Diagnostic Engine
Case là orchestration object trung tâm của Common Diagnostic Engine, kết …
Exception-driven Finance: Khi Finance không cần xử lý mọi transaction, chỉ cần tập trung vào những gì lệch chuẩn
Trong nhiều doanh nghiệp, Finance vẫn vận hành theo một logic …
Deterministic Calculation, Probabilistic Reasoning: Nguyên tắc kiến trúc cốt lõi cho AI trong Finance
AI đang tiến rất nhanh vào Finance, Accounting, Tax và Operations. …